교육 세부 내용
과정코드 201809
과정명 알고리즘을 활용한 머신러닝 빅데이터 분석
강사 안석천
교육기간 2 일( 9:30~18:30 ) 이론50%, 실습50%
교육비 무료
교육일정
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담당자 관리자 [Tel: 02-6388-6126]
 
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[ 교육내용 ]

일차

훈련모듈명

훈련내용

훈련시간

교수방법

교수도구

 

 

16

 

 

1일

머신러닝

개요,

Clustering/ 그래프 분석

머신러닝 소개 및 개요, 적용사례 분석

1

이론 1

PC

머신러닝 분석환경 준비 및 구축

3

이론 1

실습 2

PC

머신러닝 분석을 위한 기본 데이터 반입/처리

2

이론 1

실습 1

PC

Clustering(군집) 및 그래프 분석

2

이론 2

PC

2일

머신러닝

패턴과 추천

데이터 분류 도출 및 필터링을 통한 패턴 발견

4

이론 1

실습 3

PC

머신러닝(Machine Learning) 데이터 추천

4

이론 2

실습 2

PC

※ 단, 교육 내용은 교육의 질적 향상을 위해 사전 예고 없이 변경될 수 있습니다.

과정개요
  ○ 머신러닝 개요, Clustering/그래프 분석

○ 머신러닝 패턴과 추천

교육목적
  ○ 머신러닝의 개념을 이해할 수 있다

○ 빅데이터 머신러닝 분석환경을 구축할 수 있다

○ 분류모델 평가 방법에 대해 이해할 수 있다

○ K-인접 및 베이즈 분류에 대해 이해할 수 있다

○ 머신러닝의 추천 및 패턴에 대해 이해할 수 있다

교육대상
  ○ 통계 및 데이터 분석에 대한 기초지식이 있거나 업무경력이 있으면 유리할 수 있으며 기초 지식이 없더라도 머신러닝의 알고리즘에 대한 개념을 학습할 수 있음
기타
 

○ 본 과정은 한국전자정보통신산업진흥회와 컨소시엄 협약을 맺은 우선지원대상(중소)기업의 재직자만 수강하실 수 있습니다.

* 협약 방법 및 대상은 educ 홈페이지 내 "컨소시엄 협약 안내(http://educ.or.kr/core/?cid=15)" 참고 요망

○ QR코드 출석체크를 위해 필히 www.hrd.go.kr 개별 회원가입 및 승인 후 스마트폰에 'HRD-Net" 어플리케이션을 설치하시기 바랍니다. 가입 및 앱설치를 안할 경우 교육 참여가 어렵습니다.(가이드 참고 : http://educ.or.kr/data/attend2018.pdf)

○ 교재 및 다과 무료 제공

○ 무료주차 지원 불가(1일 2만원 별도 구매) 가급적 대중교통 이용 요망

○ 전체 교육시간의 80% 이상 출석한 교육생에 한하여 수료증 발급

○ 최소 수강인원 미달 경우 폐강될 수 있음

○ 문의처: 기업혁신센터 컨소시엄 담당자(02-6388-6126, hrd@gokea.org)