교육 세부 내용
과정코드 201810
과정명 텐서플로우를 활용한 딥러닝 핵심
강사 안석천
교육기간 2 일( 9:30~18:30 ) 이론50%, 실습50%
교육비 무료
교육일정
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담당자 관리자 [Tel: 02-6388-6126]
 
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[ 교육내용 ]

일차

훈련모듈명

훈련내용

훈련시간

교수방법

교수도구

 

 

16

 

 

1일

딥러닝과 인공신경망

개요

머신러닝과 딥러닝의 기초

2

이론 2

PC

Python의 SciPy stack

2

실습 2

PC

딥러닝에 대한 상세 개요 및 인공신경망

2

이론 2

PC

Feed-forward neural network의 구조

2

이론 2

PC

2일

ANN/DL과 모델링 개요

Tensorflow 개요 및 설치

2

이론 1

실습 1

PC

Computation Graph

2

실습 2

Perceptron 구현

2

실습 2

PC

ANN 다층모델 구현과 Backpropagation

2

이론 1

실습 1

※ 단, 교육 내용은 교육의 질적 향상을 위해 사전 예고 없이 변경될 수 있습니다.

과정개요
  ○ 딥러닝과 인공신경망 개요

○ ANN/DL과 모델링 개요

교육목적
  ○ 머신러닝과 딥러닝의 관계를 파악한다.

○ Supervised learning의 기본 알고리즘을 이해한다.

○ 인공신경망과 딥러닝의 발전과정을 이해한다.

○ Tensorflow의 기초문법을 이해한다.

○ 인공신경망의 학습방법을 이해한다.
교육대상
  ○ 데이터 분석 및 데이터 마이닝 관련 업무를 경험하거나 관심이 있는 분, 빅데이터 분석 머신러닝에 대한 경험이 있거나 관련 교육을 이수하신 분
기타
 

○ 본 과정은 한국전자정보통신산업진흥회와 컨소시엄 협약을 맺은 우선지원대상(중소)기업의 재직자만 수강하실 수 있습니다.

* 협약 방법 및 대상은 educ 홈페이지 내 "컨소시엄 협약 안내(http://educ.or.kr/core/?cid=15)" 참고 요망

○ QR코드 출석체크를 위해 필히 www.hrd.go.kr 개별 회원가입 및 승인 후 스마트폰에 'HRD-Net" 어플리케이션을 설치하시기 바랍니다. 가입 및 앱설치를 안할 경우 교육 참여가 어렵습니다.(가이드 참고 : http://educ.or.kr/data/attend2018.pdf)

○ 교재 및 다과 무료 제공

○ 무료주차 지원 불가(1일 2만원 별도 구매) 가급적 대중교통 이용 요망

○ 전체 교육시간의 80% 이상 출석한 교육생에 한하여 수료증 발급

○ 최소 수강인원 미달 경우 폐강될 수 있음

○ 문의처: 기업혁신센터 컨소시엄 담당자(02-6388-6126, hrd@gokea.org)