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| [ 교육내용 ] |
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일차
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훈련모듈명
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훈련내용
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훈련시간
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교수방법
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교수도구
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계
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16
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1일
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딥러닝과 인공신경망
개요
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머신러닝과 딥러닝의 기초
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2
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이론 2
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PC
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Python의 SciPy stack
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2
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실습 2
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PC
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딥러닝에 대한 상세 개요 및 인공신경망
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2
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이론 2
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PC
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Feed-forward neural network의 구조
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2
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이론 2
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PC
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2일
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ANN/DL과 모델링 개요
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Tensorflow 개요 및 설치
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2
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이론 1
실습 1
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PC
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Computation Graph
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2
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실습 2
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Perceptron 구현
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2
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실습 2
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PC
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ANN 다층모델 구현과 Backpropagation
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2
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이론 1
실습 1
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※ 단, 교육 내용은 교육의 질적 향상을 위해 사전 예고 없이 변경될 수 있습니다.
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과정개요 |
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○ 딥러닝과 인공신경망 개요
○ ANN/DL과 모델링 개요
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교육목적 |
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○ 머신러닝과 딥러닝의 관계를 파악한다.
○ Supervised learning의 기본 알고리즘을 이해한다.
○ 인공신경망과 딥러닝의 발전과정을 이해한다.
○ Tensorflow의 기초문법을 이해한다.
○ 인공신경망의 학습방법을 이해한다. |
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교육대상 |
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○ 데이터 분석 및 데이터 마이닝 관련 업무를 경험하거나 관심이 있는 분, 빅데이터 분석 머신러닝에 대한 경험이 있거나 관련 교육을 이수하신 분 |
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기타 |
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○ 본 과정은 한국전자정보통신산업진흥회와 컨소시엄 협약을 맺은 우선지원대상(중소)기업의 재직자만 수강하실 수 있습니다.
* 협약 방법 및 대상은 educ 홈페이지 내 "컨소시엄 협약 안내(http://educ.or.kr/core/?cid=15)" 참고 요망
○ QR코드 출석체크를 위해 필히 www.hrd.go.kr 개별 회원가입 및 승인 후 스마트폰에 'HRD-Net" 어플리케이션을 설치하시기 바랍니다. 가입 및 앱설치를 안할 경우 교육 참여가 어렵습니다.(가이드 참고 : http://educ.or.kr/data/attend2018.pdf)
○ 교재 및 다과 무료 제공
○ 무료주차 지원 불가(1일 2만원 별도 구매) 가급적 대중교통 이용 요망
○ 전체 교육시간의 80% 이상 출석한 교육생에 한하여 수료증 발급
○ 최소 수강인원 미달 경우 폐강될 수 있음
○ 문의처: 기업혁신센터 컨소시엄 담당자(02-6388-6126, hrd@gokea.org)
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과정코드